پروژه رایگان تدوین استراتژی شرکت پلی پروپیلن جم
این پروژه شامل موارد زیر می باشد:
رقبای شرکت، سهم بازار، تدوین چشم انداز و نقد و بررسی آن، رسالت سازمان، دامنه کسب و کار، مدل پورتر در تدوین استراتژی ، بررسی فاکتورهای کلیدی موفقیت و محیط بیرونی بر اساس مدل پورتر ، بررسی عوامل محیطی موثر در صنعت ، فرصت ها و تهدید ها ، ماتریس swot در مدیریت استراتژی ، ماتریس swot در تدوین استراتژی ، نقاط ضعف و قدرت در تدوین استراتژی ، بررسی نقاط ضعف و قدرت در مدیریت استراتژیک ، تدوین استراتژی شرکت پلی پروپیلن جم ، برنامه های استراتژیک پیشنهادی
فرمت پروژه برنامه ریزی استراتژیک : PDF + پاورپوینت (ارائه پروژه)
دانلود پروژه مدیریت استراتژیک
پروژه درس مدیریت استراتژیک
نمونه برنامه استراتژیک شرکت
پروژه تدوین استراتژی شرکت
مدل پورتر مدیریت استراتژیک
تحلیل swot تدوین استراتژی
دانلود از طریق لینک زیر
پروژه های بیشتر و آموزشهای بیشتر در لینک زیر:
این فایل حاوی تعداد زیادی از پروژه های درس مدیریت و کنترل پروژه می باشد. از جمله کنترل پروژه ساختمان سازی , کنترل پروژه کارخانه ، کنترل پروژه ازمایشگاه و ...
نمونه پروژه درس کنترل پروژه
پروژه درس کنترل پروژه با نرم افزار msp
دانلود پروژه کنترل پروژه
پروژه کنترل پروژه ساختمان
پروژه درس کنترل پروژه مهندسی صنایع
دانلود رایگان پروژه کنترل پروژه
نمونه پروژه کنترل پروژه
پروژه درس مدیریت و کنترل پروژه های فناوری اطلاعات
نمونه منشور پروژه
منشور پروژه ساختمان
مشنور پروژه در msp
جهت دانلود نمونه پروژه های انجام شده مدیریت و کنترل پروژه بر روی لینک زیر کلیک کنید:
در این پروژه به یکی از قسمت های مدیریت پروژه یعنی شبیه سازی مونت کارلو پرداخته شده است. این روش به نحوی است که در تعیین مدت زمان لازم برای اتمام یک پروژه در حالت احتمالی از آن استفاده می شود. روش کار به این صورت است که زمان های اتمام هر فعالیت که به صورت احتمالی است را با استفاده از اعداد تصادفی به صورت قطعی فرض کرده و به دفعات زیاد زمان اتمام پروژه را بدست می آوریم. با استفاده از میانگین و واریانس داده های موجود می توان به بهترین نتیجه ممکن رسید. در این پروژه سعی کرده ایم احتمال بروز خطاهای محاسباتی و همچنین بدست آوردن اعداد تصادفی غیر وابسته به هم را به حداقل برسانیم.
کلید واژه: شبیه سازی مونت کارلو- برآورد با شبیه سازی- مدیریت پروژه- مونت کارلو
فرمول واریانس
شبکه پرت چیست
مثال نمودار پرت
تکنیک پرت
شبکه پرت در مدیریت
روش پرت در کنترل پروژه
نمودار پرت چیست
تعریف میانگین
واریانس شبکه پرت
واریانس در شبکه pert
شبکه های PERT
برآورد سه زمانی PERT
مثال 1:
شبکه های PERT و محاسبات زمانی آن
فصل دوم
محاسبه شبکه های PERT
مثال 2:
واریانس زودترین زمان ختم پروژه و کلیه رویدادها
واریانس دیرترین زمان وقوع هر رویداد
شبیه سازی مونت کارلو
مثال 3:
روش (u):
کاهش واریانس در برآورد طول مسیر بحرانی
روش میانگین:
مثال اصلی:
روش (u)
کاهش واریانس در برآورد طول مسیر بحرانی
روش میانگین
این پروژه شامل 3 فایل کنترل پروژه MSP قطار شهری مشهد می باشد که در زیر به آنها اشاره شده است.
1-پروژه احداث ایستگاه A2
2- پروژه احداث ایستگاه D2
3- برنامه زمانبندی جبرانی ایستگاه k2 (در اغلب پروژه ها بدلیل تأخیرات پیمانکاران که ناشی از کمبود نقدینگی، کمبود اکیپ های کاری، شرایط نامناسب جوی، عدم تحویل بخشی از زمین و ... ممکن است باشد، مشاور پروژه درخواست برنامه جبرانی از پیماکنار می نم
اید تا پروژه در زمان مقرر و یا با کمترین تأخیر ممکن انجام پذیرد. در این پست یک نمونه از این برنامه های جبرانی ارائه گردیده است).
پروژه کنترل پروژه قطار شهری توسط نرم افزار msp به همراه فایلهای msp
دانلود رایگان پروژه درس کنترل پروژه
پروژه کنترل پروژه ساختمان
نمونه پروژه کنترل پروژه
مدیریت پروژه چیست
دانلود رایگان پروژه کنترل پروژه
مدیریت کنترل پروژه
دانلود پروژه کنترل پروژه
کنترل پروژه با msp
دانلود از طریق لینک زیر
تحلیل رابطه خاکستری gra یا تئوری خاکستری یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه می باشد. این روش شباهت بسیار زیادی به روش تاپسیس دارد. روش تحلیل رابطه خاکستری (تئوری خاکستری) grey لزوما از اعداد خاکستری استفاده نمی کند بلکه از اعداد قطعی استفاده می کند. بنابراین بین روش تحلیل خاکستری gry و منطق خاکستری (استفاده از اعداد خاکستری) تفاوت وجود دارد.
این موضوع را با ذکر یک مثال بیشتر بیان میکنیم. فرض کنید که قصد استخدام فردی را دارید. تعدادی معیار از جمله سابقه کار و تحصیلات مد نظر می باشد. این معیارها میعارهای مثبتی هستند یعنی هر چه بیشتر باشند بهتر است. روش تاپسیس به راحتی این مساله را حل می کند. اما فرض کنید یک معیار دیگر به نام "سن افراد" مد نظر می باشد. به نظرتان این معیار مثبت است یا منفی؟
اگر مثبت در نظر بگیریم هر چه بیشتر باشد باید بهتر باشد یعنی یک فرد 120 ساله هم می تواند استخدام شود زیرا سنش از همه بیشتر است. اگر معیار "سن افراد" را منفی در نظر بگیریم یعنی هر چه کمتر باشد بهتر است پس یک نوزاد یک ماهه هم استخدام می شود زیرا سنش از همه کمتر است!!!
اما...
چنین چیزی در استخدام نباید اتفاق بیفتد چنین مواقعی یک سن مثلا 28 سال در نظر میگیرم و میگوییم هر چه سن افراد به این عدد نزدیکتر باشد بهتر می باشد. اینجاست که روش تحلیل رابطه خاکستری یا منطق خاکستری مطرح می شود. یعنی دادن مطلوبیت به معیارها.
روش تاپسیس قادر نیست برای یک معیار مقدار اولیه مطلوبیت در نظر بگیرد اما روش تحلیل خاکستری همان کارهای روش تاپسیس را انجام داده به علاوه اینکه معیار مطلوبیت نیز در نظر می گیرد یعنی برای مثال استخدام "سن افراد" را با قرار دادن یک عدد مثل 28 به عنوان مطلوبیت در نظر می گیرد.
در این آموزش ابتدا روش تئوری تحلیل رابطه خاکستری یا grey شرح داده می شود. سپس با ذکر یک مثال به آموزش این روش در اکسل به صورت گام به گام پرداخته می شود.
قسمتی از فیلم آموزشی روش تحلیل رابطه خاکستری و منطق خاکستری
کلمات کلیدی
تحلیل خاکستری
تحلیل رابطه خاکستری
منطق خاکستری در اکسل
اعداد خاکستری
نرم افزار خاکستری
تحلیل خاکستری در اکسل
اکسل روش منطق خاکستری
منطق خاکستری در excel