کد متلب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات pso برای مساله انتخاب سرمایه گذاری

روش PSO یا به لاتین (Particle swarm optimization) یک روش سراسری کمینه‌ سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می‌شود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته می‌شود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازه‌ٔ زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. علی‌رغم اینکه هر روش در محدوده ای از مسائل به خوبی کار می کند، این روش در حل مسائل بهینه سازی پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان داده است.

الگوریتم PSO

انتخاب سرمایه گذاری توسط الگوریتم PSO

کد متلب الگوریتم PSO

پیاده سازی الگوریتم pso در متلب

 کد متلب الگوریتم pso
الگوریتم pso انتخاب سرمایه گذاری

الگوریتم pso در متلب matlab

این محصول حاوی 5 فایل متلب به صورت زیر می باشد.

جهت دانلود کلیک کنید

مقالات isi الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات pso و بررسی مقالات الگوریتم pso به همراه پاورپوینت الگوریتم pso

الگوریتم بهینه­ سازی ازدحام ذرات یا الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته ­های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آن­ها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد. در الگوریتم PSO، ذرات در فضای جستجو جاری می­شوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده  ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می­گذارد. نتیجه­ی مدل­سازی این رفتار اجتماعی، فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند. اساس کار الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذرات بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو، با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.

در این تحقیق، ابتدا به شرح الگوریتم PSO پرداخته و سپس چهار مقاله الگوریتم PSO مورد بررسی قرار گرفته است.

فرمت تحقیق: WORD (گزارش تحقیق 57 صفحه) + پاورپوینت الگوریتم PSO + مقالات ISI الگوریتم pso

 الگوریتم PSO

پاورپوینت الگوریتم PSO

بهینه سازی ازدحام ذرات

مقاله isi الگوریتم PSO

کد الگوریتم PSO

شبیه سازی الگوریتم pso

الگوریتم pso+ pdf

جهت دانلود به ادامه مطلب مراجعه کنید

پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی جستجوی شکار ( hunting search ) در متلب

الگوریتم جستجوی شکار (hus) از رفتار گروهی حیواناتی چون شیرها، گرگ ها، دلفین ها در شکار الهام گرفته شده است، که توسط افتاده و همکارانش در سال 2010 ارائه شده است. وجه اشتراک این شکارچیان شکار گروهی می باشد. شکارچیان به دور شکار خود حلقه می زنند و به مرور زمان حلقه را تنگ تر می کنند. هر عضوی از گروه موقعیت خود را بر اساس موقعیت خودش و موقعیت سایر افراد گروه تصحیح می کند. در صورتیکه شکار از حلقه بگریزد آنها دوباره خود را سازماندهی می کنند تا شکار را محاصره کنند.

مقایسه شکار واقعی و مصنوعی

شکار گروهی حیوانات و الگوریتم دارای اختلافاتی با یکدیگر هستند.

در شکار گروهی شکارچیان می توانند شکار خود را ببینند و یا حداقل بوی آن را استشمام کنند و موقعیت آن را تشخیص دهند. اما در مسایل بهینه سازی ما از موقعیت راه حل بهینه هیچ اطلاعی در دست نداریم. در جستجوی گروهی حیوانات، راه حل (شکار) پویا می باشد و شکارچی ( بر اساس موقعیت کنونی شکار) باید موقعیت خود را تصحیح کند. اما در مسایل بهینه سازی، راه حل ثابت است و موقعیت خود در طول زمان جستجو تغییر نمی کند .......

این فایل الگوریتم بهینه سازی جستجوی شکار را در نرم افزار متلب MATLAB پیاده سازی کرده است. به منظرو اعتبارسنجی الگوریتم، تابع Sphere حل گردیده است. همچنین جزوه PDF آلگوریتم جستجوی شکار جهت آشنایی در فایل قرار داده شده است.

الگوریتم شکار

الگوریتم جستجوی شکار

الگوریتم شکار در متلب

کد matlab الگوریتم جستجوی شکار

پاورپوینت الگوریتم جستجوی شکار

pdf الگوریتم جستجوی شکار

آموزش الگوریتم جستجوی شکار

جهت دانلود بر روی لیک زیر کلیک کنید

دانلود کنید

توضیح و آموزش الگوریتم فاخته ( COA ) شامل پاورپوینت الگوریتم فاخته، الگوریتم فاخته در متلب و فیلم های آموزشی الگوریتم فاخته

پکیج ویژه الگوریتم فاخته Cuckoo Optimization Algorithm

این مجموعه شامل مقالات فارسی و انگلیسی الگوریتم فاخته COA ، توضیح الگوریتم فاخته به صورت پاورپوینت ( PPT ) و PDF الگوریتم فاخته ، فیلم آموزشی کدهای الگوریتم فاخته در متلب matlab ، بهبود الگوریتم فاخته ، الگوریتم فاخته توسط شبکه عصبی ، تابع هزینه الگوریتم فاخته ، محدودیت ها در الگوریتم فاخته ، حل مساله کوله پشتی در الگوریتم فاخته ، حل مساله گسسته با الگوریتم فاخته و...

لیست این مجموعه را در زیر میتوانید مشاهده کنید.

کلمات کلیدی:

الگوریتم فاخته

توضیح الگوریتم فاخته

الگوریتم فاخته PDF

الگوریتم فاخته ppt

الگوریتم بهینه سازی فاخته

الگوریتم فاخته چیست؟

کاربرد الگوریتم فاخته

مساله کوله پشتی در الگوریتم فاخته

کد متلب الگوریتم فاخته

الگوریتم فاخته و شبکه عصبی

الگوریتم جستجوی فاخته

جهت دانلود بر روی لینک زیر کلیک کنید

دانلود

الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) به همراه بررسی مقالات الگوریتم pso و پاورپوینت الگوریتم PSO

الگوریتم بهینه­ سازی ازدحام ذرات یا الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته ­های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آن­ها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد. در الگوریتم PSO، ذرات در فضای جستجو جاری می­شوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده  ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می­گذارد. نتیجه­ی مدل­سازی این رفتار اجتماعی، فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند. اساس کار الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذرات بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو، با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.

در این تحقیق، ابتدا به شرح الگوریتم PSO پرداخته و سپس چهار مقاله الگوریتم PSO مورد بررسی قرار گرفته است.

فرمت تحقیق: WORD (گزارش تحقیق 57 صفحه) + پاورپوینت الگوریتم PSO + مقالات ISI الگوریتم pso

کلمات کلیدی: الگوریتم PSO , پاورپوینت الگوریتم PSO , بهینه سازی ازدحام ذرات , مقاله isi الگوریتم PSO , کد الگوریتم PSO , شبیه سازی الگوریتم pso , الگوریتم pso+ pdf

الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی موج آب ( WWO ) و پاورپوینت الگوریتم موج آب به همراه فایل word الگوریتم موج آب WWO

چکیده

در سال­های اخیر محاسبات الهام گرفته از طبیعت موضوع دائمی در علم و مهندسی شده است. در این پژوهش یک روش فراابتکاری الهام گرفته از تئوری موج آب کم­ عمق برای مسائل بهینه­ سازی ارائه شده و بهینه­ سازی موج آب نام گرفته است. نشان خواهیم داد که پدیده­ ی موج ­های آب مانند پخش و انحراف و شکست تا چه اندازه زیباست که می­تواند جواب مناسبی برای مسائل با فضای جواب بالا پیدا کند.

به طور کلی الگوریتم بهینه سازی موج آب (water wave optimization) wwo ساده و آسان برای پیاده­ سازی درجمعیت کوچک و پارامترهای کنترلی کم می­باشد. در این پژوهش wwo  برای یک مسئله benchmark آزمایش شده است و wwo را برای یک جامعه واقعی در مسئله برنامه ­ریزی آموزش سریع در چین به کاربرد. نتایج محاسبات نشان می­دهد که الگوریتم موج آب wwo  با الگوریتم ­هایی نظیر BA، BBO و IWO  بسیار رقابت می­کند. از الگوریتم جدید فراابتکاری انتظار می­رود که کاربرد وسیعی در دنیای واقعی برای مسائل بهینه­ سازی داشته باشد.

فرمت پژوهش: WORD (گزارش پژوهش = 8 صفحه) + پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی موج آب