روش پرامتی Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations که به روش PROMETHEE معروف است در لغت به معنی روش ساختار یافته ی رتبه بندی ترجیحی برای غنی سازی ارزیابی ها می باشد.روش پرومته promethee یکی از روشهای تصمیم گیری چند معیاره MCDM است که به رتبه بندی تعدادی گزینه بر اساس تعدادی معیار می پردازد.
روش پرومته جزء روشهای MADM و به عنوان یک روش کارا و با استفاده از دو واژه ترجیح و بی تفاوتی به دنبال انتخاب بهترین گزینه می باشد.
روش پرامتی در زمینه های مختلف همانند بانکداری، مناطق صنعتی، برنامه ریزی نیروی کاری، منابع آب، سرمایه گذاری ها، پزشکی، شیمی ،مراقبت های پزشکی، تحقیق در عملیات، مدیریت پویا و . . . به کار گرفته شده است.
پرامته 1 (رتبه بندی جزئی) و پرامته 2 (رتبه بندی کامل) توسط جی. پی. برنز ارائه و برای نخستین بار در کنفرانس سازماندهی شده توسط آر. نادئو و ام. لاندری در دانشگاه لاوال کبک کانادا ارائه گردید.
این ویدئوی آموزشی روش پرامتی 1 و2 برای اولین بار به زبان فارسی تهیه شده است. که در این فیلم آموزشی ابتدا تئوری و روش حل پرامتی 1 و 2 شرح داده می شود و سپس توسط نرم افزار visual promethee یک مثال پیاده سازی و توضیح داده خواهد شد.
مدرس: امید کبریایی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
موارد پیوست محصول: فیلم آموزش روش پرامتی 1 و 2 + پاورپوینت روش پرامتی + فایل نصب نرم افزار visual promethee
فرمت فیلم آموزشی: MP4 با کیفیت بالا
مدت زمان فیلم: 60 دقیقه
کلمات کلیدی: آموزش روش پرامتی , آموزش نرم افزار visual promethee , آموزش پرامتی , دانلود نرم افزار پرومته , آموزش پرومته , فیلم روش پرامتی , فیلم آموزش روش پرومته , آموزش promethee
جهت دانلود این فیلم آموزشی بر روی لینک زیر کلیک کنید
روش پرامتی Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations که به روش PROMETHEE معروف است در لغت به معنی روش ساختار یافته ی رتبه بندی ترجیحی برای غنی سازی ارزیابی ها می باشد.روش پرومته promethee یکی از روشهای تصمیم گیری چند معیاره MCDM است که به رتبه بندی تعدادی گزینه بر اساس تعدادی معیار می پردازد.
روش پرومته جزء روشهای MADM و به عنوان یک روش کارا و با استفاده از دو واژه ترجیح و بی تفاوتی به دنبال انتخاب بهترین گزینه می باشد.
روش پرامتی در زمینه های مختلف همانند بانکداری، مناطق صنعتی، برنامه ریزی نیروی کاری، منابع آب، سرمایه گذاری ها، پزشکی، شیمی ،مراقبت های پزشکی، تحقیق در عملیات، مدیریت پویا و . . . به کار گرفته شده است.
پرامته 1 (رتبه بندی جزئی) و پرامته 2 (رتبه بندی کامل) توسط جی. پی. برنز ارائه و برای نخستین بار در کنفرانس سازماندهی شده توسط آر. نادئو و ام. لاندری در دانشگاه لاوال کبک کانادا ارائه گردید.
این ویدئوی آموزشی روش پرامتی 1 و2 برای اولین بار به زبان فارسی تهیه شده است. که در این فیلم آموزشی ابتدا تئوری و روش حل پرامتی 1 و 2 شرح داده می شود و سپس توسط نرم افزار visual promethee یک مثال پیاده سازی و توضیح داده خواهد شد.
مدرس: امید کبریایی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
موارد پیوست محصول: فیلم آموزش روش پرامتی 1 و 2 + پاورپوینت روش پرامتی + فایل نصب نرم افزار visual promethee
فرمت فیلم آموزشی: MP4 با کیفیت بالا
مدت زمان فیلم: 60 دقیقه
کلمات کلیدی: آموزش روش پرامتی , آموزش نرم افزار visual promethee , آموزش پرامتی , دانلود نرم افزار پرومته , آموزش پرومته , فیلم روش پرامتی , فیلم آموزش روش پرومته , آموزش promethee ,
به ادامه مطلب مراجعه کنید
درس شبیه سازی یکی از دروس مهم رشته های مهندسی مخصوصا رشته مهندسی صنایع می باشد. امروز یک پروژه ویژه درس شبیه سازی با نرم افزار ارنا Arena جهت دانلود قرار دادیم تا دوستان عزیز با روند پروژه شبیه سازی با نرم افزار ارنا آشنا گردند. این پروژه شبیه سازی خط تولید کمک فنر خودرو توسط نرم افزار ارنا می باشد.
از طریق لینک زیر می توانید این پروژه را دانلود کنید
پروژه شبیه سازی با نرم افزار ارنا
شبیه سازی کتابخانه با ارنا یکی از موارد پروژه درس شبیه سازی می باشد. در شبیه سازی ما به توزیع های مختلف نظیر توزیع نرمال می پردازیم و در نرم افزار ارنا arena پیاده سازی میکنیم. که در ادامه به آن اشاره شده است.
در این پروژه شبیه سازی ما به سراغ شبیه سازی کتابخانه دانشگاه رفتیم و با بررسی خدمت دهنده ها؛ که شامل کامپیوترها جهت جستجوی کتاب مورد نظر و همچنین مسوول کتابخانه جهت تحویل کتاب به متقاضی بودند؛ با در نظر گرفتن دانشجویانی که جهت دریافت کتاب به کتابخانه رجوع میکردند همچنین صفهایی که تشکیل می شد، تصمیم بر شبیه سازی این سیستم نمودیم. جهت جمع آوری داده ها چند نفر مسئولیت بررسی ورود به صف و تعدادی مسئولیت ثبت زمان های سرویس دهی را بر عهده داشتند. سپس داده ها را وارد Excel کرده و توسط نرم افزار SPSS هیستوگرام مربوط به زمان های بین دو ورود و زمانهای سرویس دهی را رسم کردیم و آزمون های .... (در پروژه توضیح داده شده است) را برای هر دو زمان انجام دادیم. پس از نرمال سازی داده ها و حذف داده های نامعتبر توسط نرم افزار ARENA توزیع هایی را برای مدت زمان سرویس دهی و زمان های بین دو ورود برگزیدیم که در پروژه به صورت مفصل توضیح داده شده است.
داده ها و فرضیات:
زمان بین دو ورود از توزیع نمایی پیروی میکند
زمان سرویسدهی توسط کامپیوترها از توزیع نرمال پیروی میکند.
زمان سرویسدهی توسط کتابدار نرمال است.
فرض کردیم با احتمال 50درصد کتاب در سیستم جستجوی کامپیوتری موجود باشد و در صورت موجود بودن با احتمال 80 درصد داخل کتابخانه باشد.
این سیستم که ما بوسیله جستجوی کامپیوتری کتاب مورد نظر را میابیم و کد آن را یادداشت میکنیم و تحیل کتابدار میدهیم، نسبت به سیستم قبل که متقاضی تنها نام کتاب و یا به ندرت مولف و نویسنده را میدانستند؛ بهتر می باشد زیرا ......
فرمت پروژه: حاوی تمامی فایلهای Arena و اکسل
جهت دانلود پروژه شبیه سازی کتابخانه با نرم افزار ارنا بر روی لینک زیر کلیک کنید
روش PSO یا به لاتین (Particle swarm optimization) یک روش سراسری کمینه سازی است که با استفاده از آن میتوان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی میباشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح میشود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده میشود، همچنین کانالهای ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته میشود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت میکنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازهٔ زمانی محاسبه میشود. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب میگیرند. علیرغم اینکه هر روش در محدوده ای از مسائل به خوبی کار می کند، این روش در حل مسائل بهینه سازی پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان داده است.
الگوریتم PSO
انتخاب سرمایه گذاری توسط الگوریتم PSO
کد متلب الگوریتم PSO
پیاده سازی الگوریتم pso در متلب
کد متلب الگوریتم pso
الگوریتم pso انتخاب سرمایه گذاری
الگوریتم pso در متلب matlab
این محصول حاوی 5 فایل متلب به صورت زیر می باشد.
امروز تعدادی پروژه انجام شده توسط نرم افزار ارنا arena واسه دانلود قرار دادیم نرم افزار arena یکی از نرم افزارهای قدرتمند شبیه سازی می باشد. همچنین انواع پروژه های شبیه سازی با نرم افزار arena توسط تیم بزرگ مهندسی صنایع و مدیریت ایران انجام می شود. جهت تماس با ما میتوانید به کانال تلگرام ما به نشانی زیر مراجعه کنید.
https://telegram.me/ieproject
همچنین میتوانید پروژه های شبیه سازی را از لینک زیر دانلود کنید
دانلود پروژه های شبیه سازی با نرم افزار ارنا
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینهی دسته به کار گرفته شد. در الگوریتم PSO، ذرات در فضای جستجو جاری میشوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر میگذارد. نتیجهی مدلسازی این رفتار اجتماعی، فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل میکنند. ذرات از یکدیگر میآموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود میروند. اساس کار الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذرات بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو، با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگیاش وجود دارد، تنظیم میکند.
در این تحقیق، ابتدا به شرح الگوریتم PSO پرداخته و سپس چهار مقاله الگوریتم PSO مورد بررسی قرار گرفته است.
فرمت تحقیق: WORD (گزارش تحقیق 57 صفحه) + پاورپوینت الگوریتم PSO + مقالات ISI الگوریتم pso
الگوریتم PSO
پاورپوینت الگوریتم PSO
بهینه سازی ازدحام ذرات
مقاله isi الگوریتم PSO
کد الگوریتم PSO
شبیه سازی الگوریتم pso
الگوریتم pso+ pdf
جهت دانلود به ادامه مطلب مراجعه کنید
ادامه مطلب ...