پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی جستجوی شکار ( hunting search ) در متلب

الگوریتم جستجوی شکار (hus) از رفتار گروهی حیواناتی چون شیرها، گرگ ها، دلفین ها در شکار الهام گرفته شده است، که توسط افتاده و همکارانش در سال 2010 ارائه شده است. وجه اشتراک این شکارچیان شکار گروهی می باشد. شکارچیان به دور شکار خود حلقه می زنند و به مرور زمان حلقه را تنگ تر می کنند. هر عضوی از گروه موقعیت خود را بر اساس موقعیت خودش و موقعیت سایر افراد گروه تصحیح می کند. در صورتیکه شکار از حلقه بگریزد آنها دوباره خود را سازماندهی می کنند تا شکار را محاصره کنند.

مقایسه شکار واقعی و مصنوعی

شکار گروهی حیوانات و الگوریتم دارای اختلافاتی با یکدیگر هستند.

در شکار گروهی شکارچیان می توانند شکار خود را ببینند و یا حداقل بوی آن را استشمام کنند و موقعیت آن را تشخیص دهند. اما در مسایل بهینه سازی ما از موقعیت راه حل بهینه هیچ اطلاعی در دست نداریم. در جستجوی گروهی حیوانات، راه حل (شکار) پویا می باشد و شکارچی ( بر اساس موقعیت کنونی شکار) باید موقعیت خود را تصحیح کند. اما در مسایل بهینه سازی، راه حل ثابت است و موقعیت خود در طول زمان جستجو تغییر نمی کند .......

این فایل الگوریتم بهینه سازی جستجوی شکار را در نرم افزار متلب MATLAB پیاده سازی کرده است. به منظرو اعتبارسنجی الگوریتم، تابع Sphere حل گردیده است. همچنین جزوه PDF آلگوریتم جستجوی شکار جهت آشنایی در فایل قرار داده شده است.

الگوریتم شکار

الگوریتم جستجوی شکار

الگوریتم شکار در متلب

کد matlab الگوریتم جستجوی شکار

پاورپوینت الگوریتم جستجوی شکار

pdf الگوریتم جستجوی شکار

آموزش الگوریتم جستجوی شکار

جهت دانلود بر روی لیک زیر کلیک کنید

دانلود کنید